...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

[2] Salzsee

Create a highly detailed and polished image of a salt lake in a desert-like landscape, emphasizing its unique properties. The lake’s calm, almost mirror-like water surface reflects a clear blue sky with soft, white clouds, conveying the surreal and buoyant nature of salt lakes where objects float easily. Around the lake, depict smooth, minimalistic shores with subtle, salt-crusted textures to emphasize the unique mineral content.

The environment is bright, with warm, natural lighting that enhances the lake’s clarity and color depth. Use bright, inviting colors and balanced composition to make the image aesthetically appealing and motivational. Capture the scene with sharp focus, clear lines, and a high-resolution finish, ensuring a clean, modern look with symmetry and elegant simplicity. Avoid including any text in the image.

Attributes: high resolution, sharp focus, polished, flawless, appealing, symmetry, cohesive, minimalistic, clean, organized. Lighting and Colors: bright colors, natural light. Design Elements: clear lines, simple forms, balanced composition. Aesthetic: elegant, straightforward, modern, clear visual hierarchy.

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

[3] Einführung in negative Zahlen

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

[4] Kostümbildner/in - Berufe am Theater

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

[5] Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

Vergleich der

...

Metriken für KI-generierte Bilder

Inhalt 1: Unterrichtsreihe zum Licht

Inhalt 2: Salzsee

Inhalt 3: Einführung in negative Zahlen

Inhalt 4: Kostümbildner/in - Berufe am Theater

Inhalt 5: Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

Auswertung

Auswertung der Metriken KI-generierter Bilder

Allgemeine Bildqualität

Die allgemeine Bildqualität wurde anhand der Metriken BRISQUE, NIQE, Entropie, Farbigkeit, Schärfe und Kontrast bewertet. Niedrige BRISQUE- und NIQE-Werte deuten auf eine hohe Bildqualität hin. OpenAI DALL·E 3 erzielte durchgehend niedrige NIQE-Werte, insbesondere bei den Inhalten Salzsee (NIQE 2,66) und Kostümbildner/in (NIQE 2,36), was auf eine natürliche und hochwertige Bildqualität hindeutet. Die hohen Entropie- und Farbigkeitswerte bei DALL·E 3 weisen auf detaillierte und lebendige Bilder hin, beispielsweise erreichte es bei Unterrichtsreihe zum Licht eine Farbigkeit von 50,01.

Stable Diffusion XL zeigte ebenfalls gute BRISQUE- und NIQE-Werte, besonders bei abstrakten Inhalten wie Einführung in negative Zahlen (BRISQUE -3,36, NIQE 2,56), was auf eine ausgezeichnete Bildqualität hindeutet. Die Entropiewerte waren konstant hoch, was detaillierte Bilder suggeriert, jedoch waren die Farbigkeitswerte teilweise geringer als bei DALL·E 3.

Flux [schnell] hatte im Vergleich höhere BRISQUE- und NIQE-Werte, beispielsweise bei Einführung in negative Zahlen (BRISQUE 72,99, NIQE 12,29), was auf eine geringere Bildqualität schließen lässt. Die niedrigeren Entropie- und Farbigkeitswerte deuten auf weniger detaillierte und weniger lebendige Bilder hin.

In Bezug auf Schärfe und Kontrast erzielte DALL·E 3 extrem hohe Schärfewerte, insbesondere bei Kostümbildner/in (1.397,38) und Salzsee (1.038,50), was sehr klare und detaillierte Bilder bedeutet. Flux [schnell] zeigte variable Schärfewerte, während Stable Diffusion XL im Vergleich niedrigere Schärfewerte hatte, was auf weniger scharfe Bilder hindeuten könnte.

Befolgung des Prompts

Die Befolgung des Prompts wurde durch die Metriken CLIP Score und BLIP Score bewertet. Höhere Werte deuten auf eine bessere semantische Übereinstimmung zwischen Bild und Prompt hin. OpenAI DALL·E 3 erzielte hohe BLIP Scores, nahe 0,96, was auf eine gute Übereinstimmung mit dem Prompt hindeutet. Allerdings waren die CLIP Scores teilweise niedriger als bei Flux.

Flux [schnell] erreichte bei einigen Inhalten höhere CLIP Scores, beispielsweise bei Salzsee (0,3870), was auf eine stärkere semantische Erfassung des Prompts hindeutet. Dies könnte bedeuten, dass Flux die Kernelemente des Prompts gut interpretiert, obwohl die allgemeine Bildqualität variabler ist.

Stable Diffusion XL zeigte konsistente, aber etwas niedrigere Werte in beiden Metriken, was auf eine solide, aber nicht herausragende Befolgung des Prompts hindeutet.

Einfluss des Inhalts

Der Inhalt hatte einen signifikanten Einfluss auf die Leistung der Modelle. Bei naturbezogenen Inhalten wie Salzsee lieferte DALL·E 3 hervorragende Ergebnisse in fast allen Metriken, was auf eine starke Fähigkeit hindeutet, natürliche Szenen realistisch und detailreich darzustellen. Flux zeigte bei diesem Inhalt eine Verbesserung in der Befolgung des Prompts (höherer CLIP Score).

Bei abstrakten Konzepten wie Einführung in negative Zahlen erzielte Stable Diffusion XL die besten BRISQUE- und NIQE-Werte (BRISQUE -3,36, NIQE 2,56), was darauf hindeutet, dass dieses Modell abstrakte Inhalte effektiv visualisieren kann. DALL·E 3 erreichte hier hohe Schärfe- und Farbigkeitswerte, was auf detaillierte Darstellungen schließen lässt.

Bei berufsspezifischen Inhalten wie Kostümbildner/in erzielten DALL·E 3 und Flux hohe Schärfe- und Kontrastwerte, was zeigt, dass sie komplexe Szenen mit vielen Details gut darstellen können. Stable Diffusion XL lieferte gute NIQE-Werte, was auf eine natürliche Bilddarstellung hindeutet.

Zusammenfassung der Metriken

Insgesamt ist OpenAI DALL·E 3 aufgrund seiner herausragenden Bildqualität und Fähigkeit, detaillierte und motivierende Bilder zu generieren, besonders geeignet für den Einsatz in Bildungsinhalten. Die klaren und lebendigen Bilder können das Lernen unterstützen und komplexe Themen greifbarer machen. Bei Inhalten, bei denen die genaue Befolgung des Prompts besonders wichtig ist, kann Flux [schnell] eine Alternative sein, obwohl mögliche Einschränkungen in der Bildqualität zu berücksichtigen sind. Für abstrakte Konzepte stellt Stable Diffusion XL eine solide Option dar, um hochwertige und verständliche Visualisierungen zu erzeugen.

Durch die gezielte Auswahl des Modells entsprechend den Anforderungen des Bildungsinhalts können qualitativ hochwertige Vorschaubilder erstellt werden, die den Lernprozess effektiv unterstützen und die Lernenden motivieren.

Auswertung der menschlichen Bewertung KI-generierter Bilder

…

Auswertung der menschlichen Bewertung von Open Graph Bildern

…

Fazit

….