Validierung

Es gibt ein eindeutiges Vokabular. Der Typ des Inhalts (Typisierung), die /wiki/spaces/OIC/pages/309233754 und das Alter (Typisierung)  bestimmen weiter, ob die Zuordnung korrekt ist.

Im derzeitigen edu-sharing Datensatz ist eine große Datenmenge bereits entsprechend von Redakteur:Innen gelabelt.

Generierungs- / Validierungskonzepte

Anforderungen

Lösungsideen / -konzepte

Es gibt drei Ansätze.

1. Die bereits von Redakteur:Innen gelabelten Daten können zum weiteren Training eines vortrainierten Models genutzt werden, bspw. BERT. Daraus lässt sich eine Zuordnung anderer Metadaten zu Zielgruppe erstellen, die für weitere Inhalte verwendet werden kann.
2. Ggf. ist die Zielgruppe im Volltext bereits benannt. Über eine NLP-basierte Kontextsuche zu den entsprechenden Stichworten lässt sich dies erkennen und entsprechend zuordnen.
3. Die Domäne, d.h. die URL (Beschreibendes), weißt ggf. daraufhin, für wen der Inhalt gedacht ist.