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Ziel der Testreihe in die Generierung von Vorschaubildern für Bildungsinhalte, bei denen bisher keine oder unzureichende Vorschaubilder auf WLO existieren.
Dafür wurden verschiedene Inhalte ausgewählt und…
Auswahl der Inhalte
Die Inhalte sollten Beschreibungstexte/Titel haben, um gute Voraussetzungen für die Promptgenerierung zu schaffen. Es sollten verschiedene Fachbereiche und Themen abgedeckt werden:
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Testreihe 1
Erstellung von Open Graph Images mittels experimentellen Tool
Testreihe 2
Prompterzeugung für die Bild-KI mittels Text-KI (Open AI gpt-4o)
Nutzung der generierten Prompts mit verschiedenen Bildmodellen
OpenAI Dall-E 3
Stable Diffusion XL (Schnell in Fooocus)
Flux [schnell]
Testreihe 3
Demonstriert mit Inhalt 1 und Open Dall-E 3 die Wirkung von Styles
Maschinelle Bewertung mittels geeigneten Metriken für Bildqualität und Promptwirkung mit dem entwickelten Tool
Qualitative menschliche Bewertung basierend auf folgenden folgendem Leitfaden:
Code Block |
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Leitfaden für die menschliche Bewertung Relevanz und Klarheit: - Vorschaubild spiegelt den Inhalt des Bildungsangebots treffend wider - Hauptmotiv ist klar erkennbar und unterstützt die Lehr-/Lernprozesse Gestaltung und Ästhetik: - Design ist klar und einfach, ohne überflüssige oder störende Elemente - Farb- und Kontrastwahl ist ansprechend und unterstützt die visuelle Orientierung Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit: - Hauptmerkmale des Bildes sind auch in kleiner Größe gut erkennbar - Barrierefreiheitsaspekte werden berücksichtigt (z. B. kontrastreiche Farben) Einhaltung der Promptvorgaben: - Bild enthält keine Texte, menschlichenmenschliche Gesichter oder überladene Elemente - Vorgaben des Prompts wurden für zielgerichtete Darstellung befolgt |
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Beide Grafiken haben mit dem Lerngegenstand zu tun, wobei Grafik 1 nicht ansprechend ist. Grafik 2 motiviert und lädt zum Lernen ein. Das Bild ist nicht überladen, enthält außer der generierten Schrift keine Buchstaben und zeigt nur Gesichter von Fantasie-Figuren. Eine direkte Nutzung ist nur möglich, wenn ein Mensch ein Auswahl trifft. Eventuell kann das gegenchecken Gegenchecken mittels NLP-Metrik die Auswahl unterstützen.
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Bild 1 scheint inhaltlich geeignet zu sein. Bei Bild 2 erschließt sich der Themenbezug nicht. Die Bildqualität von 1 Bild 1 ist gut, während Bild 2 leichtes Rauschen hat. Beide Bilder zeigen keine zusätzliche Schrift. Gesichter sind in Bild 1 enthalten aber nicht kritisch.
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