Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.
Warum ein eigenes
Info

In diesem Abschnitt sammeln Fachleute Metadaten, die für Bildungsressourcen genutzt werden oder wünschenswert wären. Aktuell werden Anforderungen an didaktische Metadaten gesammelt und validiert. IT-Fachleute dokumentieren und entwickeln Möglichkeiten, um Metainformationen automatisch zu generieren und zu validieren. Ergebnisse werden in der edu-sharing Lab Version (WirLernenOnline) erprobt. Erfolgreiche Lösungen sind frei zugänglich und werden mindestens in die weit verbreitete edu-sharing Software transferiert.

Table of Contents
stylenone

Warum ein maximales Metadatenprofil ?

Im wesentlichen gibt es zwei große Metadatenstandards für den Datenaustausch über Lerninhalte: 

  • Learning Object Metadata (LOM)

  • Learning Resource Metadata Initiative (LRMI)

Diese Standards implementieren wir für die Austauschschnittstellen. Die Standards sind aber nicht hinreichend für interne Datenmodelle, weil sie bspw. wichtige Metadaten über die Qualität eines Lerninhalts nicht abbilden

Für die Abbildung weiterer Inhaltearten (z.B. Bildungsangebote, Anbieter, Persönlichkeiten) passen diese und davon abgeleitete Metadatenstandards und Applikationsprofile nicht.

Auch fehlen in gängigen Standards und Profilen Metadaten zur Qualität eines Inhalts oder zu didaktischen Einsatzmöglichkeiten (siehe WirLernenOnline-Qualitätskonzept).

Daher hat WirLernenOnline.de (WLO) entwickelt und erprobt ein internes Metadatenprofil entwickeltund mappt detaillierte interne Daten auf übliche Standards und Profile..

titleIn diesem Wiki-Bereich

Die letzte verabschiedete Variante wird mit dem DINI-Profil des ReSpec-Präprozessors des W3C veröffentlicht, der auch im Rahmen von Stöberspecs StöberSpecs empfohlen wird (s. 0.1 Entwicklung einer Spezifikation).

Info


In den Unterseiten dieser Seite werden die einzelnen Metadatenfelder des WLO-Profils beschrieben. Außerdem werden hier Konzepte für die automatische Generierung dieses Metadatums an der Einzelseite diskutiert. Bestehende Open Source Metadatengeneratoren werden zur Nachnutzung verwiesen. Diese bestehen bspw. für KI-generierte Lehrplanthemen oder Qualitätsmetadaten für Datenschutzkonformität, Barrierearmut. Die Einzelseiten werden außerdem redaktionelle Prozesse beschreiben, falls eine alleinige maschinelle Erzeugung nicht machbar ist.


Child pages (Children Display)
alltrue


Image Removed

Status
titleUnknown Attachment

<< Zurück zur Startseite / Gesamtinhaltsverzeichnis


Inhalt dieser Seite

Table of Contents


Mitwirkende an dieser Seite:

Contributors Summary