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Evaluierung verschiedener Umsetzungsoptionen (Open Graph Images, KI-generierte Bilder)
Evaluierung des Gestaltung des Prompts
Evaluierung der Qualität/Anforderungen der KI-Bildgeneratoren
Vorgehensweise
Testreihe 1:
Erstellung von Open Graph Images mittels experimentellen Tool
Testreihe 2:
Prompterzeugung für die Bild-KI mittels Text-KI (Open AI gpt-4o)
Nutzung der generierten Prompts mit verschiedenen Bildmodellen
OpenAI Dall-E 3
Stable Diffusion XL (Schnell in Fooocus)
Flux
Durchführung
Testreihe 1 - Open Graph Images
[1] Unterrichtsreihe zum Licht
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[2] Unterrichtsreihe zum Licht
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[3] Einführung in negative Zahlen
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[schnell]
Maschinelle Bewertung mittels geeigneten Metriken für Bildqualität und Promptwirkung mit dem entwickelten Tool
Qualitative menschliche Bewertung basierend auf folgenden Leitfaden:
| Code Block |
|---|
Leitfaden für die menschliche Bewertung
Relevanz und Klarheit:
- Vorschaubild spiegelt den Inhalt des Bildungsangebots treffend wider
- Hauptmotiv ist klar erkennbar und unterstützt die Lehr-/Lernprozesse
Gestaltung und Ästhetik:
- Design ist klar und einfach, ohne überflüssige oder störende Elemente
- Farb- und Kontrastwahl ist ansprechend und unterstützt die visuelle Orientierung
Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit:
- Hauptmerkmale des Bildes sind auch in kleiner Größe gut erkennbar
- Barrierefreiheitsaspekte werden berücksichtigt (z. B. kontrastreiche Farben)
Einhaltung der Promptvorgaben:
- Bild enthält keine Texte, menschlichen Gesichter oder überladene Elemente
- Vorgaben des Prompts wurden für zielgerichtete Darstellung befolgt |
Durchführung
Testreihe 1 - Open Graph Images
[1] Unterrichtsreihe zum Licht
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Menschliche Bewertung 1:
Beide Grafiken haben mit dem Lerngegenstand zu tun, wobei Grafik 1 nicht ansprechend ist. Grafik 2 motiviert und lädt zum Lernen ein. Das Bild ist nicht überladen, enthält außer der generierten Schrift keine Buchstaben und zeigt nur Gesichter von Fantasie-Figuren. Eine direkte Nutzung ist nur möglich, wenn ein Mensch ein Auswahl trifft. Eventuell kann das gegenchecken mittels NLP-Metrik die Auswahl unterstützen.
[2] Unterrichtsreihe zum Licht
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Menschliche Bewertung 1:
Bild 1 bildet den Lerngegenstand ab, während Bild 2 keinen direkten Bezug zum Thema zu haben scheint. Die Qualität der Grafiken ist beiden Fällen nicht sehr hoch, wobei Grafik 1 zum Lernen geeignet ist. Es werden keine extra Schrift oder Gesicherter gezeigt.
[3] Einführung in negative Zahlen
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Menschliche Bewertung 1:
Beide Grafiken haben nicht mit dem Lerngegenstand zu tun. Grafik 1 ist von der Qualität her besonders ungünstig und könnte problematische Inhalte haben. Eventuell lassen sich durch zusätzliche Bild-API weitere und damit geeignete Vorschläge generieren.
[4] Kostümbildner/in - Berufe am Theater
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Menschliche Bewertung 1:
XXX.
[5] Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen
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