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Table of Contents
stylenone

Ziel der Testreihe in die Generierung von Vorschaubildern für Bildungsinhalte, bei denen bisher keine oder unzureichende Vorschaubilder existieren.

Auswahl der Inhalte

Die Inhalte sollten Beschreibungstexte/Titel haben, um gute Voraussetzungen für die Promptgenerierung zu schaffen. Es sollten verschiedene Fachbereiche und Themen abgedeckt werden:

...

Beschreibungstext: nicht vorhanden → Nutzung des Titels: Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

Fragestellungen

  • Evaluierung verschiedener Umsetzungsoptionen (Open Graph Images, KI-generierte Bilder)

  • Evaluierung des Gestaltung des Prompts

  • Evaluierung der Qualität/Anforderungen der KI-Bildgeneratoren

Vorgehensweise

  • Testreihe 1:

  • Testreihe 2:

    • Prompterzeugung für die Bild-KI mittels Text-KI (Open AI gpt-4o)

    • Nutzung der generierten Prompts mit verschiedenen Bildmodellen

      • OpenAI Dall-E 3

      • Stable Diffusion XL (Schnell in Fooocus)

      • Flux

Durchführung

Testreihe 1 - Open Graph Images

[1] Unterrichtsreihe zum Licht

...

[2] Unterrichtsreihe zum Licht

...

[3] Einführung in negative Zahlen

...

[4] Kostümbildner/in - Berufe am Theater

...

[5] Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

...

Konnte nicht erhoben werden. Schlagwörter wurden definiert, es traten aber technische Probleme auf.

Testreihe 2 - KI generierte Bilder

Prompt-Erstellung (Style 1)

Der Text-Prompt für die Erzeugung der Bild-Prompts wurde nach einer Diskussionen im Team erweitert und um Anweisungen zur Vermeidung der Darstellung von Text und Gesichtern angepasst:

Code Block
Erstellen Sie einen englischen Prompt für eine Bild-KI basierend auf der
folgenden Beschreibung des Bildungsinhalts. Der Prompt soll:

Alle hier genannten Hinweise und Anforderungen einfließen lassen. 
Wichtige Schlagworte zum Bildungsinhalt enthalten.
Sicherstellen, dass Objekte, Szenen und Sachverhalte möglichst
realistisch und ohne Text oder Gesicherter dargestellt werden.
Der erzeugte Prompt sollte dazu dienen, ein ansprechendes Vorschaubild
zu generieren, das den Bildungsinhalt treffend widerspiegelt
und die Lernenden motiviert.

Beschreibung des Bildungsinhalts

[Beschreibungstext oder Titel des Bildungsinhaltes hier einfügen ...]

Anforderungen und Hinweise

Hauptmotiv klar beschreiben: Identifizieren Sie das zentrale Element,
das den Bildungsinhalt repräsentiert, und beschreiben Sie es detailliert.
Relevante Details hinzufügen: Ergänzen Sie Kontext oder Umgebung,
um das Verständnis zu unterstützen.
Einfachheit und Klarheit betonen: Halten Sie das Design minimalistisch
und vermeiden Sie unnötige Elemente, um die kognitive Belastung zu reduzieren.
Realistische Darstellung: Stellen Sie sicher, dass Objekte, Szenen
und Sachverhalte möglichst realistisch wiedergegeben werden und
nicht verfälscht sind.
Text im Bild vermeiden: Verzichten Sie auf jeglichen Text im Bild,
um technische Schwierigkeiten und Redundanz zu vermeiden.
Emotionale Ansprache: Verwenden Sie warme Farben und natürliches Licht,
um eine einladende und motivierende Atmosphäre zu schaffen.
Professionelle Qualität anstreben: Achten Sie auf hohe Auflösung,
scharfen Fokus, klare Linien und eine ausgewogene Komposition.
Kulturelle Sensibilität: Stellen Sie sicher, dass das Bild kulturell
inklusiv und sensitiv ist, um alle Lernenden anzusprechen.

Stilvorgaben

Attribute: hochdetailliert, scharfe Fokussierung, poliert, makellos,
ansprechend, Symmetrie, kohärent, minimalistisch, sauber, aufgeräumt
Farben und Beleuchtung: helle Farben, natürliches Licht
Designelemente: klare Linien, einfache Formen, ausbalancierte Komposition
Qualität: professionelle Qualität, hohe Auflösung
Ästhetik: elegant, geradlinig, modern, klare visuelle Hierarchie

Hinweise zur Erstellung des Prompts

Integrieren Sie wichtige Schlagworte aus dem Bildungsinhalt in den Prompt.
Formulieren Sie den Prompt klar und präzise, um ein optimales Ergebnis
von der Bild-KI zu erhalten.
Stellen Sie sicher, dass der erzeugte englische Prompt alle Anforderungen
erfüllt und alle Worte aus den Stilvorgaben enthält.
Der Prompt sollte so formuliert sein, dass er von der Bild-KI direkt
verwendet werden kann, um das gewünschte Vorschaubild zu generieren.
Vermeiden Sie Texte im Bild, um technische Schwierigkeiten und das
Prinzip der Redundanz zu berücksichtigen.

Für Dall-E 3 und Flux [schnell] wurden nur die Prompts genutzt. Bei SDXL schnell mit Fooocus wurde zusätzlich der Standard-Negativ-Prompt genutzt:

Code Block
unrealistic, saturated, high contrast, big nose, painting, drawing, sketch, cartoon, anime, manga, render, CG, 3d, watermark, signature, label

[1] Unterrichtsreihe zum Licht

Code Block
Create a high-resolution, professional-quality image for an educational preview on optics, designed to be an inviting and engaging introduction. The image should feature a polished, realistic depiction of a classic optics experiment setup in a minimalistic, modern classroom environment. The central element should be a high-quality, highly detailed glass prism positioned on a clean, reflective surface. Natural light passes through the prism, dispersing into a subtle, vivid spectrum of colors, casting soft reflections onto the surface to illustrate light refraction.

In the background, include blurred but recognizable details of other optics equipment, such as a clean, symmetrical arrangement of lenses and light sources, arranged to suggest an organized educational setup. Maintain an elegant, clear visual hierarchy with balanced composition, clean lines, and a sense of symmetry to reduce cognitive load.

Use warm, natural lighting to create an inviting and motivational atmosphere, ensuring bright colors and soft shadows that highlight the prism without unnecessary elements. Avoid any text, human faces, or extraneous objects to keep the focus on the optics theme. Ensure the image has cultural inclusivity, a modern aesthetic with sharp focus, and polished finishes for an appealing, professional look that draws students into the topic of optics.

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

51.8900

Höher ist schlechter

1

NIQE

4.8000

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.2300

Höher ist besser

3

Farbigkeit

50.0100

Höher ist besser

4

Schärfe

279.8300

Höher ist besser

5

Kontrast

52.8400

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3089

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9595

Höher ist besser

Output von Flux [schnell]:

...

      • [schnell]

    • Testreihe 3

      • Demonstriert mit Inhalt 1 und Open Dall-E 3 die Wirkung von Styles

  • Maschinelle Bewertung mittels geeigneten Metriken für Bildqualität und Promptwirkung mit dem entwickelten Tool

  • Qualitative menschliche Bewertung basierend auf folgenden Leitfaden:

Code Block
Leitfaden für die menschliche Bewertung 

Relevanz und Klarheit:

- Vorschaubild spiegelt den Inhalt des Bildungsangebots treffend wider
- Hauptmotiv ist klar erkennbar und unterstützt die Lehr-/Lernprozesse

Gestaltung und Ästhetik:

- Design ist klar und einfach, ohne überflüssige oder störende Elemente
- Farb- und Kontrastwahl ist ansprechend und unterstützt die visuelle Orientierung

Benutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit:

- Hauptmerkmale des Bildes sind auch in kleiner Größe gut erkennbar
- Barrierefreiheitsaspekte werden berücksichtigt (z. B. kontrastreiche Farben)

Einhaltung der Promptvorgaben:

- Bild enthält keine Texte, menschlichen Gesichter oder überladene Elemente
- Vorgaben des Prompts wurden für zielgerichtete Darstellung befolgt

Durchführung

Testreihe 1 - Open Graph Images

[1] Unterrichtsreihe zum Licht

...

Menschliche Bewertung 1:

Beide Grafiken haben mit dem Lerngegenstand zu tun, wobei Grafik 1 nicht ansprechend ist. Grafik 2 motiviert und lädt zum Lernen ein. Das Bild ist nicht überladen, enthält außer der generierten Schrift keine Buchstaben und zeigt nur Gesichter von Fantasie-Figuren. Eine direkte Nutzung ist nur möglich, wenn ein Mensch ein Auswahl trifft. Eventuell kann das gegenchecken mittels NLP-Metrik die Auswahl unterstützen.

[2] Unterrichtsreihe zum Licht

...

Menschliche Bewertung 1:

Bild 1 bildet den Lerngegenstand ab, während Bild 2 keinen direkten Bezug zum Thema zu haben scheint. Die Qualität der Grafiken ist beiden Fällen nicht sehr hoch, wobei Grafik 1 zum Lernen geeignet ist. Es werden keine extra Schrift oder Gesicherter gezeigt.

[3] Einführung in negative Zahlen

...

Menschliche Bewertung 1:

Beide Grafiken haben nicht mit dem Lerngegenstand zu tun. Grafik 1 ist von der Qualität her besonders ungünstig und könnte problematische Inhalte haben. Eventuell lassen sich durch zusätzliche Bild-API weitere und damit geeignete Vorschläge generieren.

[4] Kostümbildner/in - Berufe am Theater

...

Menschliche Bewertung 1:

Bild 1 scheint inhaltlich geeignet zu sein. Bei Bild 2 erschließt sich der Themenbezug nicht. Die Bildqualität von 1 Bild 1 ist gut, während Bild 2 leichtes Rauschen hat. Beide Bilder zeigen keine zusätzliche Schrift. Gesichter sind in Bild 1 enthalten aber nicht kritisch.

[5] Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

...

Konnte nicht erhoben werden. Schlagwörter wurden definiert, es traten aber technische Probleme auf.

Testreihe 2 - KI generierte Bilder

Prompt-Erstellung (Style 1)

Der Text-Prompt für die Erzeugung der Bild-Prompts wurde nach einer Diskussionen im Team erweitert und um Anweisungen zur Vermeidung der Darstellung von Text und Gesichtern angepasst:

Code Block
Erstellen Sie einen englischen Prompt für eine Bild-KI basierend auf der
folgenden Beschreibung des Bildungsinhalts. Der Prompt soll:

Alle hier genannten Hinweise und Anforderungen einfließen lassen. 
Wichtige Schlagworte zum Bildungsinhalt enthalten.
Sicherstellen, dass Objekte, Szenen und Sachverhalte möglichst
realistisch und ohne Text oder Gesicherter dargestellt werden.
Der erzeugte Prompt sollte dazu dienen, ein ansprechendes Vorschaubild
zu generieren, das den Bildungsinhalt treffend widerspiegelt
und die Lernenden motiviert.

Beschreibung des Bildungsinhalts

[Beschreibungstext oder Titel des Bildungsinhaltes hier einfügen ...]

Anforderungen und Hinweise

Hauptmotiv klar beschreiben: Identifizieren Sie das zentrale Element,
das den Bildungsinhalt repräsentiert, und beschreiben Sie es detailliert.
Relevante Details hinzufügen: Ergänzen Sie Kontext oder Umgebung,
um das Verständnis zu unterstützen.
Einfachheit und Klarheit betonen: Halten Sie das Design minimalistisch
und vermeiden Sie unnötige Elemente, um die kognitive Belastung zu reduzieren.
Realistische Darstellung: Stellen Sie sicher, dass Objekte, Szenen
und Sachverhalte möglichst realistisch wiedergegeben werden und
nicht verfälscht sind.
Text im Bild vermeiden: Verzichten Sie auf jeglichen Text im Bild,
um technische Schwierigkeiten und Redundanz zu vermeiden.
Emotionale Ansprache: Verwenden Sie warme Farben und natürliches Licht,
um eine einladende und motivierende Atmosphäre zu schaffen.
Professionelle Qualität anstreben: Achten Sie auf hohe Auflösung,
scharfen Fokus, klare Linien und eine ausgewogene Komposition.
Kulturelle Sensibilität: Stellen Sie sicher, dass das Bild kulturell
inklusiv und sensitiv ist, um alle Lernenden anzusprechen.

Stilvorgaben

Attribute: hochdetailliert, scharfe Fokussierung, poliert, makellos,
ansprechend, Symmetrie, kohärent, minimalistisch, sauber, aufgeräumt
Farben und Beleuchtung: helle Farben, natürliches Licht
Designelemente: klare Linien, einfache Formen, ausbalancierte Komposition
Qualität: professionelle Qualität, hohe Auflösung
Ästhetik: elegant, geradlinig, modern, klare visuelle Hierarchie

Hinweise zur Erstellung des Prompts

Integrieren Sie wichtige Schlagworte aus dem Bildungsinhalt in den Prompt.
Formulieren Sie den Prompt klar und präzise, um ein optimales Ergebnis
von der Bild-KI zu erhalten.
Stellen Sie sicher, dass der erzeugte englische Prompt alle Anforderungen
erfüllt und alle Worte aus den Stilvorgaben enthält.
Der Prompt sollte so formuliert sein, dass er von der Bild-KI direkt
verwendet werden kann, um das gewünschte Vorschaubild zu generieren.
Vermeiden Sie Texte im Bild, um technische Schwierigkeiten und das
Prinzip der Redundanz zu berücksichtigen.

Für Dall-E 3 und Flux [schnell] wurden nur die Prompts genutzt. Bei SDXL schnell mit Fooocus wurde zusätzlich der Standard-Negativ-Prompt genutzt:

Code Block
unrealistic, saturated, high contrast, big nose, painting, drawing, sketch, cartoon, anime, manga, render, CG, 3d, watermark, signature, label

[1] Unterrichtsreihe zum Licht

Code Block
Create a high-resolution, professional-quality image for an educational preview on optics, designed to be an inviting and engaging introduction. The image should feature a polished, realistic depiction of a classic optics experiment setup in a minimalistic, modern classroom environment. The central element should be a high-quality, highly detailed glass prism positioned on a clean, reflective surface. Natural light passes through the prism, dispersing into a subtle, vivid spectrum of colors, casting soft reflections onto the surface to illustrate light refraction.

In the background, include blurred but recognizable details of other optics equipment, such as a clean, symmetrical arrangement of lenses and light sources, arranged to suggest an organized educational setup. Maintain an elegant, clear visual hierarchy with balanced composition, clean lines, and a sense of symmetry to reduce cognitive load.

Use warm, natural lighting to create an inviting and motivational atmosphere, ensuring bright colors and soft shadows that highlight the prism without unnecessary elements. Avoid any text, human faces, or extraneous objects to keep the focus on the optics theme. Ensure the image has cultural inclusivity, a modern aesthetic with sharp focus, and polished finishes for an appealing, professional look that draws students into the topic of optics.

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

60

51.

3000

8900

Höher ist schlechter

1

NIQE

6

4.

7500

8000

Höher ist schlechter

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

8

9.

4100

2300

Höher ist besser

3

Farbigkeit

20

50.

5300

0100

Höher ist besser

4

Schärfe

110

279.

4300

8300

Höher ist besser

5

Kontrast

43

52.8400

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.

2677

3089

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.

9590

9595

Höher ist besser

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed ModusFlux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

43

60.

3900

3000

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

Höher ist schlechter

1

NIQE

6.

2300

7500

Höher ist schlechter

2

Entropie

9

8.

0100

4100

Höher ist besser

3

Farbigkeit

50

20.

0700

5300

Höher ist besser

4

Schärfe

15

110.

6500

4300

Höher ist besser

5

Kontrast

52

43.

8200

8400

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.

2552

2677

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.

9591

9590

Höher ist besser

[2] Salzsee

Code Block
Create a highly detailed and polished image of a salt lake in a desert-like landscape, emphasizing its unique properties. The lake’s calm, almost mirror-like water surface reflects a clear blue sky with soft, white clouds, conveying the surreal and buoyant nature of salt lakes where objects float easily. Around the lake, depict smooth, minimalistic shores with subtle, salt-crusted textures to emphasize the unique mineral content.

The environment is bright, with warm, natural lighting that enhances the lake’s clarity and color depth. Use bright, inviting colors and balanced composition to make the image aesthetically appealing and motivational. Capture the scene with sharp focus, clear lines, and a high-resolution finish, ensuring a clean, modern look with symmetry and elegant simplicity. Avoid including any text in the image.

Attributes: high resolution, sharp focus, polished, flawless, appealing, symmetry, cohesive, minimalistic, clean, organized. Lighting and Colors: bright colors, natural light. Design Elements: clear lines, simple forms, balanced composition. Aesthetic: elegant, straightforward, modern, clear visual hierarchy.

Output Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

43.3900

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

6.2300

Höher ist schlechter

2

Entropie

9.0100

Höher ist besser

3

Farbigkeit

50.0700

Höher ist besser

4

Schärfe

15.6500

Höher ist besser

5

Kontrast

52.8200

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.2552

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9591

Höher ist besser

[2] Salzsee

Code Block
Create a highly detailed and polished image of a salt lake in a desert-like landscape, emphasizing its unique properties. The lake’s calm, almost mirror-like water surface reflects a clear blue sky with soft, white clouds, conveying the surreal and buoyant nature of salt lakes where objects float easily. Around the lake, depict smooth, minimalistic shores with subtle, salt-crusted textures to emphasize the unique mineral content.

The environment is bright, with warm, natural lighting that enhances the lake’s clarity and color depth. Use bright, inviting colors and balanced composition to make the image aesthetically appealing and motivational. Capture the scene with sharp focus, clear lines, and a high-resolution finish, ensuring a clean, modern look with symmetry and elegant simplicity. Avoid including any text in the image.

Attributes: high resolution, sharp focus, polished, flawless, appealing, symmetry, cohesive, minimalistic, clean, organized. Lighting and Colors: bright colors, natural light. Design Elements: clear lines, simple forms, balanced composition. Aesthetic: elegant, straightforward, modern, clear visual hierarchy.

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

8.5500

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

2.6600

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.1300

Höher ist besser

3

Farbigkeit

48.9700

Höher ist besser

4

Schärfe

1,038.5000

Höher ist besser

5

Kontrast

50.9600

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3722

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9566

Höher ist besser

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

17.4700

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.3400

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

7.5500

Höher ist besser

3

Farbigkeit

24.2500

Höher ist besser

4

Schärfe

45.6500

Höher ist besser

5

Kontrast

22.1000

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3870

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9563

Höher ist besser

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

16.6700

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.5600

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.0600

Höher ist besser

3

Farbigkeit

20.3700

Höher ist besser

4

Schärfe

39.5100

Höher ist besser

5

Kontrast

53.1500

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3140

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9569

Höher ist besser

...

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

34.2600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.4400

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.3500

Höher ist besser

3

Farbigkeit

44.6200

Höher ist besser

4

Schärfe

883.9300

Höher ist besser

5

Kontrast

58.9000

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.2658

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9615

Höher ist besser

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

72.9900

Höher ist schlechter

1

NIQE

12.2900

Höher ist schlechter

2

Entropie

7.4500

Höher ist besser

3

Farbigkeit

9.1500

Höher ist besser

4

Schärfe

536.2800

Höher ist besser

5

Kontrast

21.7500

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.2989

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9600

Höher ist besser

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

-3.3600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

2.5600

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.2300

Höher ist besser

3

Farbigkeit

26.0600

Höher ist besser

4

Schärfe

271.0300

Höher ist besser

5

Kontrast

60.1800

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.1928

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9632

Höher ist besser

...

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

19.5600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

2.3600

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.3900

Höher ist besser

3

Farbigkeit

40.0700

Höher ist besser

4

Schärfe

1,397.3800

Höher ist besser

5

Kontrast

58.7100

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3626

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9596

Höher ist besser

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

42.5100

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.2100

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.3200

Höher ist besser

3

Farbigkeit

46.8400

Höher ist besser

4

Schärfe

1,334.8300

Höher ist besser

5

Kontrast

64.2500

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3504

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9598

Höher ist besser

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

13.4600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

3.0200

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.2000

Höher ist besser

3

Farbigkeit

37.4000

Höher ist besser

4

Schärfe

285.0400

Höher ist besser

5

Kontrast

66.7200

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3001

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9590

Höher ist besser

...

Output von OpenAI Dall-E 3:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

34.2000

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

2.9400

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.4400

Höher ist besser

3

Farbigkeit

42.1500

Höher ist besser

4

Schärfe

543.4700

Höher ist besser

5

Kontrast

66.0600

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.2922

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9582

Höher ist besser

Output von Flux [schnell]:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

30.8700

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.4800

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

8.9200

Höher ist besser

3

Farbigkeit

48.3900

Höher ist besser

4

Schärfe

263.1100

Höher ist besser

5

Kontrast

51.1700

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3248

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9550

Höher ist besser

Output von Stable Diffusion XL via Fooocus im Speed Modus:

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

38.0600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.4700

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.1100

Höher ist besser

3

Farbigkeit

37.5100

Höher ist besser

4

Schärfe

43.2700

Höher ist besser

5

Kontrast

48.1300

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3164

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9571

Höher ist besser

Vergleich der Metriken für KI-generierte Bilder

Inhalt 1: Unterrichtsreihe zum Licht

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

51,89

60,30

43,39

NIQE (niedriger ist besser)

4,80

6,75

6,23

Entropie (höher ist besser)

9,23

8,41

9,01

Farbigkeit (höher ist besser)

50,01

20,53

50,07

Schärfe (höher ist besser)

279,83

110,43

15,65

Kontrast (höher ist besser)

52,84

43,84

52,82

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3089

0,2677

0,2552

BLIP Score (höher ist besser)

0,9595

0,9590

0,9591

Inhalt 2: Salzsee

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

8,55

17,47

16,67

NIQE (niedriger ist besser)

2,66

4,34

4,56

Entropie (höher ist besser)

9,13

7,55

9,06

Farbigkeit (höher ist besser)

48,97

24,25

20,37

Schärfe (höher ist besser)

1.038,50

45,65

39,51

Kontrast (höher ist besser)

50,96

22,10

53,15

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3722

0,3870

0,3140

BLIP Score (höher ist besser)

0,9566

0,9563

0,9569

Inhalt 3: Einführung in negative Zahlen

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

34,26

72,99

-3,36

NIQE (niedriger ist besser)

4,44

12,29

2,56

Entropie (höher ist besser)

9,35

7,45

9,23

Farbigkeit (höher ist besser)

44,62

9,15

26,06

Schärfe (höher ist besser)

883,93

536,28

271,03

Kontrast (höher ist besser)

58,90

21,75

60,18

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,2658

0,2989

0,1928

BLIP Score (höher ist besser)

0,9615

0,9600

0,9632

Inhalt 4: Kostümbildner/in - Berufe am Theater

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

19,56

42,51

13,46

NIQE (niedriger ist besser)

2,36

4,21

3,02

Entropie (höher ist besser)

9,39

9,32

9,20

Farbigkeit (höher ist besser)

40,07

46,84

37,40

Schärfe (höher ist besser)

1.397,38

1.334,83

285,04

Kontrast (höher ist besser)

58,71

64,25

66,72

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3626

0,3504

0,3001

BLIP Score (höher ist besser)

0,9596

0,9598

0,9590

Inhalt 5: Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

...

Metrik (Besserer Wert)

...

OpenAI DALL·E 3

...

Flux [schnell]

...

Stable Diffusion XL

...

BRISQUE (niedriger ist besser)

...

34,20

...

30,87

...

38,06

...

NIQE (niedriger ist besser)

...

2,94

...

4,48

...

4,47

...

Entropie (höher ist besser)

...

9,44

...

8,92

...

9,11

...

Farbigkeit (höher ist besser)

...

42,15

...

48,39

...

37,51

...

Schärfe (höher ist besser)

...

543,47

...

263,11

...

43,27

...

Kontrast (höher ist besser)

...

66,06

...

51,17

...

48,13

...

Inception Score (höher ist besser)

...

1,00

...

1,00

...

1,00

...

CLIP Score (höher ist besser)

...

0,2922

...

0,3248

...

0,3164

...

BLIP Score (höher ist besser)

...

0,9582

...

0,9550

...

Bewertungsergebnisse: Allgemeine Bildqualität

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

BRISQUE

38.0600

Niedriger ist besser (BRISQUE < 50)

1

NIQE

4.4700

Niedriger ist besser (NIQE < 5)

2

Entropie

9.1100

Höher ist besser

3

Farbigkeit

37.5100

Höher ist besser

4

Schärfe

43.2700

Höher ist besser

5

Kontrast

48.1300

Höher ist besser

6

Inception Score

1.0000

Höher ist besser

Bewertungsergebnisse: Befolgung des Prompts

 

Metrik

Wert

Bewertung

0

CLIP Score

0.3164

Höher ist besser

1

BLIP Score

0.9571

Höher ist besser

Vergleich der Metriken für KI-generierte Bilder

Inhalt 1: Unterrichtsreihe zum Licht

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

51,89

60,30

43,39

NIQE (niedriger ist besser)

4,80

6,75

6,23

Entropie (höher ist besser)

9,23

8,41

9,01

Farbigkeit (höher ist besser)

50,01

20,53

50,07

Schärfe (höher ist besser)

279,83

110,43

15,65

Kontrast (höher ist besser)

52,84

43,84

52,82

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3089

0,2677

0,2552

BLIP Score (höher ist besser)

0,9595

0,9590

0,9591

Inhalt 2: Salzsee

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

8,55

17,47

16,67

NIQE (niedriger ist besser)

2,66

4,34

4,56

Entropie (höher ist besser)

9,13

7,55

9,06

Farbigkeit (höher ist besser)

48,97

24,25

20,37

Schärfe (höher ist besser)

1.038,50

45,65

39,51

Kontrast (höher ist besser)

50,96

22,10

53,15

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3722

0,3870

0,3140

BLIP Score (höher ist besser)

0,9566

0,9563

0,9569

Inhalt 3: Einführung in negative Zahlen

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

34,26

72,99

-3,36

NIQE (niedriger ist besser)

4,44

12,29

2,56

Entropie (höher ist besser)

9,35

7,45

9,23

Farbigkeit (höher ist besser)

44,62

9,15

26,06

Schärfe (höher ist besser)

883,93

536,28

271,03

Kontrast (höher ist besser)

58,90

21,75

60,18

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,2658

0,2989

0,1928

BLIP Score (höher ist besser)

0,9615

0,9600

0,9632

Inhalt 4: Kostümbildner/in - Berufe am Theater

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

19,56

42,51

13,46

NIQE (niedriger ist besser)

2,36

4,21

3,02

Entropie (höher ist besser)

9,39

9,32

9,20

Farbigkeit (höher ist besser)

40,07

46,84

37,40

Schärfe (höher ist besser)

1.397,38

1.334,83

285,04

Kontrast (höher ist besser)

58,71

64,25

66,72

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,3626

0,3504

0,3001

BLIP Score (höher ist besser)

0,9596

0,9598

0,9590

Inhalt 5: Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

Metrik (Besserer Wert)

OpenAI DALL·E 3

Flux [schnell]

Stable Diffusion XL

BRISQUE (niedriger ist besser)

34,20

30,87

38,06

NIQE (niedriger ist besser)

2,94

4,48

4,47

Entropie (höher ist besser)

9,44

8,92

9,11

Farbigkeit (höher ist besser)

42,15

48,39

37,51

Schärfe (höher ist besser)

543,47

263,11

43,27

Kontrast (höher ist besser)

66,06

51,17

48,13

Inception Score (höher ist besser)

1,00

1,00

1,00

CLIP Score (höher ist besser)

0,2922

0,3248

0,3164

BLIP Score (höher ist besser)

0,9582

0,9550

0,9571

Testreihe 3 (Vergleich Styles)

[1] Unterrichtsreihe zum Licht: Style Wasserfarben

Code Block
Create a detailed and realistic watercolor painting showcasing the theme of "optics" as an engaging and inviting introduction to a series on optical science. The central focus should be a well-crafted, realistic depiction of light passing through a glass prism, producing a vibrant, detailed rainbow of colors dispersed onto a clean, minimalistic surface beneath it. Surround this with subtle elements of a science classroom setting, like a soft gradient from natural light streaming through a nearby window to evoke warmth and clarity, without overcrowding the scene.

The environment should use warm, inviting colors and natural lighting to set a calm and motivating atmosphere. Ensure a minimalist design, with the prism and light as the focal point, avoiding any unnecessary objects that could distract from the educational theme. Use high resolution, sharp focus, and balanced composition with clear lines, aiming for a professional quality that feels inclusive and accessible to all audiences.

Style attributes: watercolor painting, beautiful, detailed, and artistic

...

[1] Unterrichtsreihe zum Licht mit Style Illustration

Code Block
Create a highly detailed and realistic illustration representing a foundational concept in optics, specifically designed as a warm, inviting introduction to a series of lessons on light and lenses. Center the composition around a carefully rendered, realistic convex lens held by a hand in a beam of natural sunlight, creating a dynamic, colorful refraction effect. Surround the lens with subtle, blurred background elements suggesting a calm, focused learning environment, such as a clean tabletop with minimalistic, relevant science tools like prisms or mirrors. Use warm, natural lighting to highlight the lens and evoke a welcoming atmosphere, with soft shadows and subtle highlights to add depth and realism.

The style should be insanely dynamic, with the highest quality, high resolution, and embody a playful yet professional art style with careless brushstrokes to add an emotional and engaging touch. Avoid any text in the image. Ensure all cultural representations are inclusive, presenting a universal, accessible scene that resonates with a diverse audience of learners. Focus on sharp clarity, a balanced composition, and an emotionally inspiring design that feels both educational and fun."

Keywords to include:

optics
light refraction
convex lens
natural sunlight
scientific learning environment
high resolution
balanced composition

...

[1] Unterrichtsreihe zum Licht mit Style Lyrische Geometrie

Code Block
Create a high-quality, high-resolution preview image for an educational series about optics, using geometric and lyrical abstraction styles. The central element should be a realistic, detailed glass prism placed in a natural environment, capturing a split of light into a subtle spectrum. Position the prism on a simple, clean reflective surface, emphasizing realism with sharp focus and clear lines. Include warm sunlight filtering naturally through the prism, casting soft, warm-colored reflections that spread outward. Keep the background minimalistic with an abstract, blurred backdrop suggesting gentle natural elements like soft green foliage or a gradient of blue sky, emphasizing calmness and openness. Avoid text and human figures in the image. Use natural lighting to create an inviting and motivating atmosphere, ensuring cultural inclusivity and a balanced composition.

...

Testreihe 4 (Style Watercolor, Fix für abstrakte Konzepte)

In Testreihe 4 wurde ein Fix für den Promptgenerator getestet. Der Stil Wasserfarben wurde integriert sowie eine Anweisung zum Umgang mit abstrakten Konzepten eingefügt (diese soll dann in einer Lehr- und Lernsituation dargestellt werden oder mit Beispielen visualisiert werden).

Code Block
Erstellen Sie einen detaillierten englischen Prompt für eine Bild-KI basierend auf der
folgenden Beschreibung des Bildungsinhalts. 

Der Prompt soll:

Alle hier genannten Hinweise und Anforderungen vollständig einfließen lassen. 
Wichtige Schlagworte zum Bildungsinhalt enthalten.
Sicherstellen, dass Objekte, Szenen und Sachverhalte möglichst
realistisch und ohne Text oder Gesicherter dargestellt werden.
Der erzeugte Prompt sollte dazu dienen, ein ansprechendes Vorschaubild
zu generieren, das den Bildungsinhalt treffend widerspiegelt
und die Lernenden motiviert.

Beschreibung des Bildungsinhalts

XXX ...

Anforderungen und Hinweise

Hauptmotiv klar beschreiben: Identifizieren Sie das zentrale Element,
das den Bildungsinhalt repräsentiert, und beschreiben Sie es detailliert.
Relevante Details hinzufügen: Ergänzen Sie Kontext oder Umgebung,
um das Verständnis zu unterstützen.
Sollte ein abstraktes Konzept im Mittelpunkt des Bildungsinhalts stehen,
das schwierig darstellbar ist, kann die Darstellung auch in eine Lehr- und Lernsituation eingebunden dargestellt werden
oder ein Beispiel visualisiert werden.
Einfachheit und Klarheit betonen: Halten Sie das Design minimalistisch
und vermeiden Sie unnötige Elemente, um die kognitive Belastung zu reduzieren.
Realistische Darstellung: Stellen Sie sicher, dass Objekte, Szenen
und Sachverhalte möglichst realistisch wiedergegeben werden und
nicht verfälscht sind.
Text im Bild vermeiden: Verzichten Sie auf jeglichen Text im Bild,
um technische Schwierigkeiten und Redundanz zu vermeiden.
Emotionale Ansprache: Verwenden Sie warme Farben und natürliches Licht,
um eine einladende und motivierende Atmosphäre zu schaffen.
Professionelle Qualität anstreben: Achten Sie auf hohe Auflösung,
scharfen Fokus, klare Linien und eine ausgewogene Komposition.
Kulturelle Sensibilität: Stellen Sie sicher, dass das Bild kulturell
inklusiv und sensitiv ist, um alle Lernenden anzusprechen.

Stilvorgaben

Attribute: hochdetailliert, scharfe Fokussierung, poliert, natürliche Darstellung, watercolor painting, vibrant, beautiful, painterly, detailed, textural, artistic 

Hinweise zur Erstellung des Prompts

Integrieren Sie wichtige Schlagworte aus dem Bildungsinhalt in den Prompt.
Formulieren Sie den Prompt klar und präzise, um ein optimales Ergebnis
von der Bild-KI zu erhalten.
Stellen Sie sicher, dass der erzeugte englische Prompt alle Anforderungen
erfüllt und alle Worte aus den Stilvorgaben enthält.
Der Prompt sollte so formuliert sein, dass er von der Bild-KI direkt
verwendet werden kann, um das gewünschte Vorschaubild zu generieren.
Vermeiden Sie Texte im Bild, um technische Schwierigkeiten und das
Prinzip der Redundanz zu berücksichtigen.

[3] Einführung in negative Zahlen

Code Block
Create a highly detailed and polished image that visually introduces the concept of negative numbers for an educational preview. Show a simple, realistic classroom setting with a warm and welcoming atmosphere. The main focus is on an interactive lesson setup, where an instructor gestures towards a clear, minimalist chalkboard or whiteboard. On the board, a number line is prominently displayed, ranging from positive to negative numbers, with vivid highlights around the zero point to emphasize the transition between positive and negative values.

In the foreground, show a few engaged students (without specific facial details) observing or interacting with the instructor and the board, creating a sense of discovery and understanding. Keep the environment culturally inclusive and sensitive, using a diverse array of student figures.

Use natural lighting with soft, warm tones to create a calm, motivational space. The overall composition should be vibrant, balanced, and artistic, with watercolor-like textural qualities that bring an inviting and painterly quality to the scene. Avoid any textual elements in the image itself, ensuring the focus is on the visual representation of learning and discovery around negative numbers.

Attributes: highly detailed, sharp focus, polished, natural depiction, watercolor painting style, vibrant, beautiful, painterly, detailed, textural, artistic.

image-20241107-125932.pngImage Addedimage-20241107-130045.pngImage Added

Menschliche Bewertung 1: Der Fix für abstrakte Konzepte hat z.T. funktioniert und bei der Darstellung von negativen Zahlen eine Lehr- und Lernsituation zur Unterstützung genutzt. Das Ergebnis ist aber noch verbesserungsfähig.

[4] Kostümbildner/in - Berufe am Theater

Code Block
Create a high-quality, visually engaging preview image capturing the profession of a theatrical costume designer. The scene shows a theater costume workshop, with the central focus on a costume designer carefully arranging fabrics and sketches for a historical or fantasy costume on a mannequin. The environment is richly detailed, with vibrant textures and carefully organized materials like fabrics, sewing tools, and design boards. Warm, natural lighting flows softly over the scene, creating a welcoming and inspirational atmosphere.

The workshop setting should feel realistic and intimate, with polished details like vintage-style sewing machines, racks of costumes, and delicate fabric swatches. The color palette is warm and inviting, with earthy tones complemented by splashes of vibrant colors from the fabrics. Aim for a painterly, textural style with high detail and clarity, avoiding any written text or recognizable faces.

Ensure the composition is balanced and focused, emphasizing the costume designer in action while keeping the background minimalistic yet contextually rich. Emphasize cultural inclusivity and make the setting inviting for diverse learners, capturing the artistic, creative nature of costume design. The scene should look beautiful, vibrant, and textural, with the feel of a watercolor painting or detailed illustration, polished to evoke curiosity and engagement.

...

Menschliche Bewertung 1: Der Fix mit dem Stil Wasserfarben sorgt für ein sehr neutrales und anschauliches Bild in beiden Versuchen.

[5] Bewegungstherapie für Erwachsene mit nicht-spezifischen Kreuzschmerzen

Code Block
Create a realistic, detailed, and inviting scene that illustrates movement therapy for adults with non-specific lower back pain in a therapeutic, serene setting. The central focus is on a group of adults, casually dressed in comfortable, non-restrictive exercise attire, engaged in gentle movement exercises, guided by a calm, supportive therapist in a professional yet welcoming environment. The setting is an open, softly lit studio with large windows that allow natural light to cast a warm glow across the room, enhancing a sense of calm and relaxation.

The atmosphere should emphasize simplicity and minimalism to reduce cognitive load, with only essential items in the room, like yoga mats, small cushions, and perhaps a large potted plant to suggest a natural, soothing environment. There is an emphasis on clarity and focus, ensuring each individual is portrayed realistically and respectfully, representing cultural inclusivity and sensitivity.

Use warm tones, natural lighting, and a high level of detail with a sharp focus to capture the sense of calm and professionalism associated with therapeutic settings. Avoid any text within the image, and ensure the composition is balanced, vibrant, and artistically polished, blending a painterly style with a textural quality to create an inviting and motivating preview for learners.

...

Menschliche Bewertung 1: Beide Bilder haben warme Farbtöne und sehen gut aus. In Versuch 2 ist das Gesicht des Trainers angedeutet, was nicht gewünscht ist. Der Stil Wasserfarbe wurde nicht konsequent umgesetzt.

Auswertung

Auswertung der Metriken KI-generierter Bilder

Allgemeine Bildqualität

Die allgemeine Bildqualität wurde anhand der Metriken BRISQUE, NIQE, Entropie, Farbigkeit, Schärfe und Kontrast bewertet. Niedrige BRISQUE- und NIQE-Werte deuten auf eine hohe Bildqualität hin. OpenAI DALL·E 3 erzielte durchgehend niedrige NIQE-Werte, insbesondere bei den Inhalten Salzsee (NIQE 2,66) und Kostümbildner/in (NIQE 2,36), was auf eine natürliche und hochwertige Bildqualität hindeutet. Die hohen Entropie- und Farbigkeitswerte bei DALL·E 3 weisen auf detaillierte und lebendige Bilder hin, beispielsweise erreichte es bei Unterrichtsreihe zum Licht eine Farbigkeit von 50,01.

...

In Bezug auf Schärfe und Kontrast erzielte DALL·E 3 extrem hohe Schärfewerte, insbesondere bei Kostümbildner/in (1.397,38) und Salzsee (1.038,50), was sehr klare und detaillierte Bilder bedeutet. Flux [schnell] zeigte variable Schärfewerte, während Stable Diffusion XL im Vergleich niedrigere Schärfewerte hatte, was auf weniger scharfe Bilder hindeuten könnte.

Befolgung des Prompts

Die Befolgung des Prompts wurde durch die Metriken CLIP Score und BLIP Score bewertet. Höhere Werte deuten auf eine bessere semantische Übereinstimmung zwischen Bild und Prompt hin. OpenAI DALL·E 3 erzielte hohe BLIP Scores, nahe 0,96, was auf eine gute Übereinstimmung mit dem Prompt hindeutet. Allerdings waren die CLIP Scores teilweise niedriger als bei Flux.

...

Stable Diffusion XL zeigte konsistente, aber etwas niedrigere Werte in beiden Metriken, was auf eine solide, aber nicht herausragende Befolgung des Prompts hindeutet.

Einfluss des Inhalts

Der Inhalt hatte einen signifikanten Einfluss auf die Leistung der Modelle. Bei naturbezogenen Inhalten wie Salzsee lieferte DALL·E 3 hervorragende Ergebnisse in fast allen Metriken, was auf eine starke Fähigkeit hindeutet, natürliche Szenen realistisch und detailreich darzustellen. Flux zeigte bei diesem Inhalt eine Verbesserung in der Befolgung des Prompts (höherer CLIP Score).

...

Bei berufsspezifischen Inhalten wie Kostümbildner/in erzielten DALL·E 3 und Flux hohe Schärfe- und Kontrastwerte, was zeigt, dass sie komplexe Szenen mit vielen Details gut darstellen können. Stable Diffusion XL lieferte gute NIQE-Werte, was auf eine natürliche Bilddarstellung hindeutet.

Zusammenfassung der Metriken

Insgesamt ist OpenAI DALL·E 3 aufgrund seiner herausragenden Bildqualität und Fähigkeit, detaillierte und motivierende Bilder zu generieren, besonders geeignet für den Einsatz in Bildungsinhalten. Die klaren und lebendigen Bilder können das Lernen unterstützen und komplexe Themen greifbarer machen. Bei Inhalten, bei denen die genaue Befolgung des Prompts besonders wichtig ist, kann Flux [schnell] eine Alternative sein, obwohl mögliche Einschränkungen in der Bildqualität zu berücksichtigen sind. Für abstrakte Konzepte stellt Stable Diffusion XL eine solide Option dar, um hochwertige und verständliche Visualisierungen zu erzeugen.

Durch die gezielte Auswahl des Modells entsprechend den Anforderungen des Bildungsinhalts können qualitativ hochwertige Vorschaubilder erstellt werden, die den Lernprozess effektiv unterstützen und die Lernenden motivieren.

Auswertung der menschlichen Bewertung KI-generierter Bilder

Auswertung der menschlichen Bewertung von Open Graph Bildern

Fazit

….