5.20 Metadaten-Generierungsservices

mit Querverweis auf 5.8 Qualitätsprüfung (Metadatenpicker)

Hier listen wir Services auf, die bereits implementiert wurden und dazu gedacht sind in einer Services-Infrastruktur zu laufen und Metadaten zu generieren.

Service	Beschreibung	Code

Service	Beschreibung	Code
KIdra https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default	Einheitliche API zum Ansprechen der Generierungs-Services
Berufedaten-API	Berufsliste aus Wikidata und Synonym-Dienst um GPT-Berufe in existierende umzuwandeln
Text-Statistik https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/text_stats_analyze_text_post	Liefert Daten über Textkörper, aktuell “Lesezeit” und “Lesbarkeit” embeddings : list[float] or null If `generate_embeddings` was set to `True`, this will be the vectorized representation of the text. Otherwise, `null`.	https://github.com/openeduhub/text-statistics
Volltext-Extraktion https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/from_url_from_url_post	Extrahiert Volltext von Websiten	https://github.com/openeduhub/text-extraction
Prototyp: Vorhersage Schulfach https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/predict_subjects_kidra_predict_subjects_post	Sagt die passenden Schulfächer für einen gegebenen Text vorher	https://github.com/yovisto/wlo-classification
Schulfach Hochschulfach Bildungsstufe Zielgruppe Thema aus dem Themenbaum Ressourcentyp https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/predict_predict_post	Sagt die passenden “Themen” für einen gegebenen Text vorher. Kann daneben die Sicherheit der Vorhersage angeben und für neue Daten dynamisch aktualisiert werden.	https://github.com/openeduhub/its-jointprobability
Prototyp: Vorhersage Lehrplanthema https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/topics_flat_topics_flat_post https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/topics2_flat_topics2_flat_post	Sagt die passenden Lehrplanthemen für einen gegebenen Text vorher	https://github.com/yovisto/wlo-topic-assistant
Wikipedia Linker https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/fun_link_wikipedia_post	Verlinkt für einen Text relevante Wikipedia-Artikel und sammelt deren Kategorien	https://github.com/yovisto/kea-el
Textanalysen mit Wordnet https://edu.yovisto.com/texttools/#/text-analyse	Analysiert und verknüpft Texte mit Konzepten aus dem WordNet.	https://github.com/yovisto/wordnet-analysis
Recommender (SPARQL) https://yovisto.github.io/its-rec/	https://edu-sharing.atlassian.net/wiki/spaces/ESS/pages/927137796/Kompendiale+Texte+generieren#OER-Recommender-von-Yovisto	https://github.com/yovisto/its-rec
Recommender (trainierbar)	Empfehlungen auf Basis von Trainingsdaten	https://github.com/yovisto/wlo-recommender/tree/main
RAG Prototyp https://wlo.yovisto.com/rag	RAG Prototyp
WLO Knowledge Graph	https://yovisto.github.io/its-kg/#itsjointly-wlo-knowledge-graph

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