5.20 Metadaten-Generierungsservices
  • Rough draft
  • 5.20 Metadaten-Generierungsservices

    mit Querverweis auf 5.8 Qualitätsprüfung (Metadatenpicker)

    Hier listen wir Services auf, die bereits implementiert wurden und dazu gedacht sind in einer Services-Infrastruktur zu laufen und Metadaten zu generieren.

    Service

    Beschreibung

    Code

    Service

    Beschreibung

    Code

    KIdra
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default

    Einheitliche API zum Ansprechen der Generierungs-Services

     

    Berufedaten-API

    Berufsliste aus Wikidata und Synonym-Dienst um GPT-Berufe in existierende umzuwandeln

     

    Text-Statistik
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/text_stats_analyze_text_post

    Liefert Daten über Textkörper, aktuell “Lesezeit” und “Lesbarkeit”

    embeddings : list[float] or null
    If generate_embeddings was set to True, this will be the
    vectorized representation of the text. Otherwise, null.

    Volltext-Extraktion
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/from_url_from_url_post

    Extrahiert Volltext von Websiten

    Prototyp: Vorhersage Schulfach
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/predict_subjects_kidra_predict_subjects_post

    Sagt die passenden Schulfächer für einen gegebenen Text vorher

    • Schulfach

    • Hochschulfach

    • Bildungsstufe

    • Zielgruppe

    • Thema aus dem Themenbaum

    • Ressourcentyp

    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/predict_predict_post

    Sagt die passenden “Themen” für einen gegebenen Text vorher.

    Kann daneben die Sicherheit der Vorhersage angeben und für neue Daten dynamisch aktualisiert werden.

    Prototyp: Vorhersage Lehrplanthema
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/topics_flat_topics_flat_post

    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/topics2_flat_topics2_flat_post

    Sagt die passenden Lehrplanthemen für einen gegebenen Text vorher

    Wikipedia Linker
    https://python-kidra.staging.openeduhub.net/docs#/default/fun_link_wikipedia_post

    Verlinkt für einen Text relevante Wikipedia-Artikel und sammelt deren Kategorien

    Textanalysen mit Wordnet
    https://edu.yovisto.com/texttools/#/text-analyse

    Analysiert und verknüpft Texte mit Konzepten aus dem WordNet.

    Recommender (SPARQL)
    https://yovisto.github.io/its-rec/

    https://edu-sharing.atlassian.net/wiki/spaces/ESS/pages/927137796/Kompendiale+Texte+generieren#OER-Recommender-von-Yovisto

    Recommender (trainierbar)

    Empfehlungen auf Basis von Trainingsdaten

    RAG Prototyp
    https://wlo.yovisto.com/rag

    RAG Prototyp

     

    WLO Knowledge Graph

    https://yovisto.github.io/its-kg/#itsjointly-wlo-knowledge-graph

     

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